真钱二八杠:微软研究院借搜索请求数据分析肺癌风险因素

2016-11-12 12:26 出处:未知
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微软研讨院不停致力于借助机械进修的人工智能技巧研讨防备癌症的康健科研成绩。下半年,微软进一步扩大其研讨挪用的数据阐发规模和办法,开端挪用其办事网络的网络搜刮哀求及匿名数据资料,研讨潜伏的招致癌症的危险身分,康健症状及诊疗手腕。微软研讨院利用算法及大批网络搜刮数据阐发在非吸烟者罹患肺癌的人群中,相干的危险身分。

约有 20% 的肺癌患者系非吸烟者,微软研讨院使用在其胰腺癌研讨中的相似算法停止危险身分阐发。在研讨中,微软曾经完成对 500 万匿名搜刮者的检测,算法模子可以或许确诊为肺癌前一个月指出搜刮者能否有罹患肺癌能够,精确率在 1.5%-40% 之间。只管仍必要停止更多优化进步精确率,但仍旧可以或许解救性命,确保潜伏患者可以或许获得提早的诊断和医治。除搜刮哀求,还与五个相干身分联合阐发,如家属病史,年纪,家庭氡含量,重要栖身地域,职业等。

微软研讨院在国内学术期刊 JAMA Oncology 中刊发相干研讨成果,配合作者之一微软研讨院治理主任 Eric Horvitz 表现:

“基于搜刮者网络搜刮哀求标识,咱们得出的数据统计成果与其实在肺癌诊断成果比拟,精确断定率在3% 至 57%,误判率在 0.00001 至 0.001。此类办法可以在其实行相干诊断前一年阁下,阐发出潜伏的高危指数”

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