葡京棋牌:2016年数据科学们最喜爱的10种算法

2016-10-21 21:16 出处:未知
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2016 年数据科学家最常使用的十大算法,它们分别是:

1. Regression 回归算法

2. Clustering 聚类算法

3. Decision Trees/Rules 决策树

4. Visualization 可视化

5. k-Nearest Neighbor 附近算法

6. PCA (Principal Component Analysis) 主成分剖析算法

7. Statistics 统计算法

8. Random Forests 随机森林算法

9. Time series/Sequence 时刻序列

10. Text Mining 文本发掘

我们不难看出这五年,数据科学家们对回归算法、聚类算法、决策树和可视化这四个情有独钟,仍然占据前四位;不过这时期也有些算法上升特别快,虽然有的未能挤进前十名,可是值得重视, 比方 Boosting,从 2011 年的 23.5% 至 2016 年的 32.8%,同比增加 40%;反常/误差检测,从 2011 年的 16.4% 至 2016 年的 19.5%,同比增加 19% 等;有升必有降,而 2016 年降低对比显着的算法分别是关联规则 ,从 2011 年的 28.6% 至 2016 年的 15.3%,同比降低 47%;增量模型 ,从 2011 年的 4.8% 至 2016 年的 3.1%,同比降低 36%,因素剖析 ,从 2011 年的 18.6% 至 2016 年的 14.2%,同比降低 24%。

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