365bet体育在线:专访Mashable CTO:人工智能如何帮助媒体编辑提

2016-11-16 15:35 出处:未知
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Robyn Peterson,Mashable CTO,图片起源:Politico

“举个例子,经由过程阐发咱们猜测到接上去一个对于食物比拟大的变乱有可能是《纽约时报》上所颁发的转基因西红柿的故事,如今对于这条消息的转发量只要几十条,但咱们的体系可以或许猜测到接上去几个小时它的转发量将到达上万。”Robyn 说。

应用自然语言处置等人工智能技巧的根基是可以或许领有大批数据,Volecity 天天可以或许阐发 300 万个分歧页面的链接数据,这些链接包含交际收集帖子、文章、图片和视频,并从中阐发出下一个热门。

2012 年 12 月,Robyn 曾在 Mashable 上颁发了一篇文章称媒体应当像做程序员做产物同样临盆内容。在这篇文章里,Robyn 给了正在式微的媒体公司 4 点倡议,分别是:交际收集比搜索引擎更紧张、拥抱挪动互联网、供给个性化的告白和以产物为主导临盆内容。

Robyn 觉得媒体公司的式微紧张在于工程师险些不为媒体公司事情来赞助他们发明更好的数据挖掘对象,但换句话来讲,便是媒体公司基本就不看重工程师和产物司理的感化。但没有任何传统媒体基因的 Mashable 却应用数据挖掘对象和算法成为了新媒体里的佼佼者。

在 Mashable 的网站上,每篇文章上面都邑有一个小小的曲线图表,读者可以或许直观地看到与这篇文章相干的话题的热度变更。但 Robyn 解释道,这个曲线原来是给编纂作为外部参考的,只是早期将它放在了前台做一个知识。但起初 Mashable 的读者都习惯了这个小图表,乃至在他们撤消掉图表后发出了抗议,以是这个图表就被保留了上去,成为了 Mashable 的一个特点。

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